我们以前谈过这个：一种衡量对话相似度的新方法
计算与语言
2021-10-13 v1
摘要
对话是人类自然语言交互的核心构建模块。它包含多方话语，以动态演化的方式将信息从一方传递给另一方。比较对话的能力在许多实际用例中是有益的，例如联络中心通话的对话分析和虚拟代理设计。我们提出将编辑距离度量新颖地适配到对话相似度场景。我们的方法考虑了各种对话方面，如话语语义、对话流程和参与者。我们在两个公开可用数据集上评估了这一新方法，并将其与现有的文档相似度度量进行比较。结果表明，我们的方法在捕捉对话流程方面优于其他方法，并且更符合人类对对话相似度的感知。
引用
@article{arxiv.2110.05780,
title = {We've had this conversation before: A Novel Approach to Measuring Dialog Similarity},
author = {Ofer Lavi and Ella Rabinovich and Segev Shlomov and David Boaz and Inbal Ronen and Ateret Anaby-Tavor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05780},
year = {2021}
}
备注
EMNLP 2021, 9 pages