关于变动冲击与自愈模式的最优替换策略
统计方法学
2024-02-20 v1
摘要
我们研究了一种受随机时刻发生的损伤性外部冲击、持续退化以及自愈作用影响的系统。这种系统的动机来源于基于微机电力学系统（MEMS）的实际应用。当累计损伤超过随时间变化的阈值时，系统会发生故障。我们发展了一种预防性维护策略，用于对系统进行替换，以充分利用其寿命。进一步地，我们考虑了三种不同的自愈模式：（i）冲击在固定持续时间 内自愈；（ii）固定比例的冲击不可自愈（即 ）；（iii）存在两种类型的冲击——可自愈冲击在有限持续时间内自愈，而不可自愈冲击导致系统随机退化。我们实现了所提出的预防性维护策略，并将这些新情况下的最优更换时间与原始情况（即所有冲击无限自愈）进行比较，从而使系统经理能够在更广泛的系统设置下做出必要的决策。
引用
@article{arxiv.2402.12349,
title = {An optimal replacement policy under variable shocks and self-healing patterns},
author = {Debolina Chatterjee and Jyotirmoy Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.12349},
year = {2024}
}