基于Kung和Traub方法的一类最优八阶迭代法及其动力学
数值分析
2015-08-10 v1
摘要
本文提出一种基于Kung和Traub方法的三点无记忆迭代法，用于求解单变量非线性方程。所提方法具有八阶收敛速度，且每次迭代仅需四次函数求值，这支持了关于最优收敛阶的Kung-Traub猜想。因此，该方法具有极高的计算效率。我们给出了该方法的构造、收敛性分析和数值实现。此外，还将就精度和吸引域，与一些现有的其他最优八阶方法在若干测试问题上进行比较。
引用
@article{arxiv.1508.01748,
title = {An optimal class of eighth-order iterative methods based on Kung and Traub's method with its dynamics},
author = {Gunar Matthies and Mehdi Salimi and Somayeh Sharifi and Juan Luis Varona},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01748},
year = {2015}
}