复杂系统中崩盘规避的研究
无序系统与神经网络
2009-11-07 v1
摘要
复杂系统会表现出意想不到的巨大变化，例如金融市场的崩盘。我们考察了少数者博弈非平凡推广——巨正则少数者博弈（GCMG）中产生的大尺度内生变化。利用马尔可夫链描述，我们研究了系统可能采取的众多可能路径。这种“多世界”视角不仅使我们能够预测该系统中崩盘的开始与结束，还能研究如何规避此类崩盘。我们发现系统可以被“免疫”以抵抗大尺度变化：通过在当下诱发小变化，可以防止未来发生大得多的变化。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0207588,
title = {An Investigation of Crash Avoidance in a Complex System},
author = {Michael L. Hart and David Lamper and Neil F. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0207588},
year = {2009}
}
备注
12 pages, 6 figures. Revised version of previous paper to appear in Physica A