基于局部形状查询的三维物体检索索引方案与描述子
计算机视觉与模式识别
2021-07-09 v1
摘要
提出了一种基于汉明距离、用于局部形状查询的二进制描述子索引方案，称为汉明树（Hamming tree）。同时还引入了一种新的抗杂波二进制描述子，名为快速交集计数变化图像（QUICCI）。该局部形状描述子极小且比较速度快。此外，针对QUICCI图像提出了一种用于检索应用的称为加权汉明（Weighted Hamming）的新距离函数。该索引方案与QUICCI的有效性在源自SHREC2017数据集的8.28亿张QUICCI图像上得到验证，而QUICCI的抗杂波性则通过clutterbox实验展示。
引用
@article{arxiv.2008.02916,
title = {An Indexing Scheme and Descriptor for 3D Object Retrieval Based on Local Shape Querying},
author = {Bart Iver van Blokland and Theoharis Theoharis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.02916},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 13 figures, to be published in a Special Issue in Computers & Graphics