基于局部二值QUICCI描述子与相异度树索引的局部三维物体检索
计算机视觉与模式识别
2021-07-29 v1
摘要
本文提出了一个完整流程，基于快速交集计数变化图像（QUICCI）二值局部描述子和一种新颖的索引树，实现准确高效的局部三维物体检索。文中展示了如何对QUICCI查询描述子进行修改以使其非常适合局部检索。提出了一种称为相异度树（Dissimilarity Tree）的索引结构，可显著加速对局部描述子大空间的搜索；这适用于QUICCI及其他二值描述子。该索引利用描述子内部比特的分布以实现高效检索。该检索流程在SHREC'16数据集的人工部件上进行了测试，取得了近乎理想的检索结果。
引用
@article{arxiv.2107.03368,
title = {Partial 3D Object Retrieval using Local Binary QUICCI Descriptors and Dissimilarity Tree Indexing},
author = {Bart Iver van Blokland and Theoharis Theoharis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03368},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 17 figures, to be published in Computers & Graphics