一种三维形状检索新方法
计算机视觉与模式识别
2011-11-09 v1
摘要
近年来，三维数据在获取、建模和处理方面的技术进步导致了大量三维物体数据库的激增。因此，用于基于内容的三维检索的技术已成为必需。在本文中，我们引入了一种使用一组二值图像 CLI（特征层图像）进行三维物体识别与检索的新方法。我们提出了一种基于特征层图像之间相似性的三维索引与搜索方法，并使用 Hu 矩进行索引。为了测量三维物体之间的相似性，我们计算了向量描述子之间的 Hausdorff 距离。这种新方法的性能在已知数据库 NTU（National Taiwan University）的三维物体集合上进行了评估。
引用
@article{arxiv.1111.1752,
title = {New Method for 3D Shape Retrieval},
author = {Abdelghni Lakehal and Omar El Beqqali},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.1752},
year = {2011}
}
备注
10 pages, 5 figures, publication paper