汉明空间中基于多索引哈希的快速精确搜索
计算机视觉与模式识别
2014-04-28 v3 人工智能
数据结构与算法
信息检索
摘要
利用紧凑二进制码表示图像数据和特征描述符以实现快速近邻搜索，正受到越来越多的关注。尽管二进制码的初衷是作为哈希表的直接索引（地址），但超过 32 位的代码并未被如此使用，因为人们认为这样做效率低下。我们引入了一种严谨的方法，在二进制代码子串上构建多个哈希表，从而实现在汉明空间中的精确 k-近邻搜索。该方法存储效率高且易于实现。理论分析表明，对于均匀分布的代码，该算法表现出次线性运行时间行为。实证结果显示，对于包含多达十亿个 64、128 或 256 位代码的数据集，相较于线性扫描基线，该方法实现了显著的加速。
引用
@article{arxiv.1307.2982,
title = {Fast Exact Search in Hamming Space with Multi-Index Hashing},
author = {Mohammad Norouzi and Ali Punjani and David J. Fleet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.2982},
year = {2014}
}