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径向相交计数图像:一种抗杂波的三维形状描述子

计算机视觉与模式识别 2020-09-10 v1 计算几何

摘要

本文提出一种用于杂波场景的新颖形状描述子——径向相交计数图像(RICI),并表明其在无杂波场景尤其是杂波场景中均显著优于经典的 Spin Image(SI)和 3D Shape Context(3DSC)。它也更快速计算和比较。RICI 的抗杂波性主要源于一种新颖距离函数的设计,该函数能够在很大程度上忽略杂波。与均对点样本计数的 SI 和 3DSC 不同,RICI 使用与网格表面的相交计数,因此无噪声。为高效构建 RICI,我们开发了具有普遍意义的新型算法。这些包括一种高效的圆-三角形相交算法以及一种将点投影到类 SI 的 (α\alpha, β\beta) 坐标的算法。我们还引入了“杂波箱实验”作为评估描述子对杂波响应的更好方式。在该框架下对 SI、3DSC 和 RICI 进行了评估,并清晰展示了 RICI 的优势。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.02306,
  title  = {Radial Intersection Count Image: a Clutter Resistant 3D Shape Descriptor},
  author = {Bart Iver van Blokland and Theoharis Theoharis},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02306},
  year   = {2020}
}

备注

18 pages, 16 figures, to be published in Computers & Graphics