墨西哥城贫民窟严重程度指数的探索性因子分析模型
应用统计
2019-09-24 v1
摘要
在墨西哥，目前25%的城市人口居住在贫困程度不一的非正规住区中。尽管一些非正规社区有助于居民的社会向上流动，但大多数仍缺乏基本服务。墨西哥城及其周边城市群形成了一个拥有2100万人口的特大城市，其增长方式被定性为“极低效，（并）加深不平等、抬高污染水平”，且包含世界上最大的贫民窟Neza-Chalco-Izta。城市改革目前旨在改善这些贫民窟的条件，因此拥有可靠的测量工具来评估正在发生的变化非常重要。本文使用探索性因子分析，基于联合国人居署（UN-HABITAT）对贫民窟的定义，定义墨西哥城的贫困指数，即贫民窟严重程度指数（SSI）。我们将这一新方法应用于墨西哥人口普查调查，并测算1990—2010年间的住房匮乏水平类型。分析凸显了墨西哥城内住房条件的高度差异性。我们发现，由于若干政策改革，SSI在1990—2000年间显著下降，但在2000—2010年间上升。我们还展示了SSI与教育、健康和移民等其他社会因素的关联。我们利用从甚高分辨率（VHR）遥感卫星影像中提取的灰度共生矩阵（GLCM）特征对SSI进行验证。最后，我们表明，相较于墨西哥研究贫困的政府机构CONEVAL所定义的类似指数，SSI能够对贫困差异程度提供具有基数意义的评估。
引用
@article{arxiv.1807.06994,
title = {An exploratory factor analysis model for slum severity index in Mexico City},
author = {Debraj Roy and David Bernal and Michael Lees},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.06994},
year = {2019}
}
备注
Submitted to Urban Studies