挖掘城市表现：基于个体经济交易的城市无标度分类

城市系统的集约化发展给城市规划者和政策制定者带来了诸多挑战，以维持可持续增长。实施有效的城市政策需要有意义的城市指标，这些指标能够量化重要的城市特征，包括人类行为的各个方面。由于已知城市规模对人类活动有重大但通常是非线性的影响，因此开发能够捕捉定性城市属性而超越规模效应的无标度指标也变得至关重要。近期由涉及数字技术的人类活动产生的大量数据集的可用性，为该领域创造了新的机遇。在本文中，我们提出了一种基于与城市居民及国内外访客经济活动相关的定量无标度指标来进行城市评分和分类的新方法。该方法以西班牙为例进行了演示，但所提出的方法论具有普遍性。我们利用了一种新的大规模泛在数据源，由一家最大的西班牙银行收集的全国匿名银行卡交易记录组成。分类的不同方面揭示了西班牙城市的重要属性，显著补充了通过官方社会经济统计数据可能发现的模式。