从用户生成内容测量城市贫困

准确及时地测量城市的社会经济贫困已成为世界各国政府的优先事项，因为我们正在经历的大规模城市化进程导致了高水平的贫富差距，需要干预。传统上，贫困指数来自人口普查数据，但获取成本非常高，因此每几年才获取一次。近年来，提出了替代计算方法，以精细的时空粒度自动提取贫困的代理指标；然而，它们通常需要访问政府和机构无法公开获取的数据集（例如通话详细记录）。为了解决这个问题，我们提出了一种新方法，可以自动挖掘精细时空粒度的贫困信息，该方法只需要访问免费可用的用户生成内容。更准确地说，该方法需要访问描述物理环境中存在哪些城市元素的数据集；此类数据集的示例包括Foursquare和OpenStreetMap。使用这些数据集，我们通过一个称为“提供优势”的度量来定量描述社区，该度量反映了每个社区中哪些城市元素是独特特征。然后，我们使用该度量来（i）构建准确的贫困分类器，以及（ii）通过主题分析解释结果。我们将该方法应用于三个不同规模的英国城市区域，并详细阐述了精确率和召回率方面的结果。