揭示非正式城市中的商业活动
综合经济学
2021-04-13 v1 计算机视觉与模式识别
物理与社会
经济学
摘要
了解城市内经济活动的空间组织是政策关注的核心。然而，在非正式性程度高的发展中城市，此类信息往往缺失。机器学习的最新进展以及街景图像的可得性提供了一种经济且易于自动化的解决方案。本文提出一种可利用街景图像检测我们称之为“可见企业”的算法。以哥伦比亚麦德林为案例，我们展示了该方法如何用于揭示此前未被观测到的经济活动。对数据集进行空间分析后，我们检测到一种多中心结构，在既有中心与外围区域共有五个不同集群。比较可见企业与注册企业的密度，我们发现非正式活动集中于贫困但人口密集的地区。我们的发现凸显了官方数据所记录内容与实地真实情况之间的巨大差距。
引用
@article{arxiv.2104.04545,
title = {Uncovering commercial activity in informal cities},
author = {Daniel Straulino and Juan C. Saldarriaga and Jairo A. Gómez and Juan C. Duque and Neave O'Clery},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.04545},
year = {2021}
}