一种用于瞬态信号时频分析的能量集中小波变换
信号处理
2022-02-23 v1
摘要
瞬态信号通常由一系列具有多值时变瞬时频率（IF）的模态组成，这给信号处理技术的发展带来了挑战。幸运的是，此类信号的群延迟（GD）可以很好地表示为频率的单值函数。通过考虑频域信号模型，我们提出了一种称为基于小波变换（WT）的时间重分配同步压缩变换（WTSST）的后处理方法。我们提出的方法将二维GD算子嵌入同步压缩框架中，以生成具有高能量集中度的瞬态信号时频表示（TFR），并允许恢复全部或部分信号。提供了WTSST的理论分析，包括GD候选精度和信号重建精度的分析。此外，基于WTSST，通过引入逐步细化方案，提出了基于WT的时间重分配多同步压缩变换（WTMSST），进一步改善了WTSST方法无法处理强频率变化信号的缺点。仿真和真实信号分析表明，所提方法能够恰当地描述瞬态信号的特征。
引用
@article{arxiv.2202.10690,
title = {An Energy-concentrated Wavelet Transform for Time Frequency Analysis of Transient Signals},
author = {Haoran Dong and Gang Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10690},
year = {2022}
}