交易与联合专利申请网络分析

如今，许多公司选择专业化而非多元化作为保持竞争力的方式。因此，它们不能仅依赖自身，而必须通过结合各自的优势进行合作。为了获得这种合作的实际状况，我们基于两种不同类型的数据研究了一个多层网络。第一种数据是日本公司的交易数据。由此创建的网络包含 961,363 家公司和 7,808,760 条链接。第二种数据来自日本的联合专利申请。联合专利申请网络包含 54,197 个节点和 154,205 条链接。这两个网络被合并为一个网络。第一个分析基于投入产出表，并比较了三个不同的表。表之间的相关系数表明，交易与联合专利申请的关联比总金额更强。总金额与交易之间几乎没有关系，并且它们可能通过不同的机制与联合专利申请相关联。第二个分析基于 p* 模型进行。评估了选择、多重性、互惠性、多重互惠性和传递性配置。在所有分析的行业中，多重性和互惠性配置都是显著的。多重性的结果意味着交易和联合专利申请链接密切相关。多重互惠性和传递性配置在某些分析的行业中显著。很难在这些行业中找到共同特征。第三个分析使用了贝叶斯网络。学习到的结构表明，如果已知两家公司之间存在交易链接，则公司的行业类别不会影响专利链接的存在。