用于评估激进税务筹划策略的知识图谱
人工智能
2020-10-19 v3 数据库
摘要
跨国公司的税收是一个复杂领域，因为它受若干国家立法的影响。不同国家的法律可能产生未预见的交互效应，可被利用以使跨国公司最小化税收，这一概念被称为税务筹划。在本文中，我们提出一个包含近 150 万业务实体的跨国公司及其关系的知识图谱。我们展示常见的已知税务筹划策略可表述为该图上的子图查询，从而识别使用特定策略的公司。此外，我们证明可以识别图中暗示潜在税务筹划策略的异常，并展示如何通过联邦查询整合来自 Wikidata 的信息来增强这些分析。
引用
@article{arxiv.2008.05239,
title = {A Knowledge Graph for Assessing Aggressive Tax Planning Strategies},
author = {Niklas Lüdemann and Ageda Shiba and Nikolaos Thymianis and Nicolas Heist and Christopher Ludwig and Heiko Paulheim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.05239},
year = {2020}
}
备注
Accepted to International Semantic Web Conference 2020