用于更智能、更个性化 TurboTax 的税务知识图谱
人工智能
2020-09-15 v1
摘要
大多数知识图谱用例都以数据为中心，侧重于表示数据实体及其语义关系。目前尚无已发表的利用知识图谱技术表示大规模复杂业务逻辑的成功案例。本文中，我们将分享一种创新且实用的方法，通过大规模知识图谱来表示复杂的美国和加拿大所得税合规逻辑（计算与规则）。我们将涵盖税务知识图谱如何构建与自动化、如何用于计算退税、推理以发现缺失信息，以及如何导航以解释计算结果。税务知识图谱已帮助将 Intuit 的旗舰产品 TurboTax 转变为智能且个性化的体验，在数百万客户中加速并自动化税务准备流程，同时建立信心。
引用
@article{arxiv.2009.06103,
title = {Tax Knowledge Graph for a Smarter and More Personalized TurboTax},
author = {Jay Yu and Kevin McCluskey and Saikat Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06103},
year = {2020}
}
备注
KDD2020 International Workshop on Knowledge Graph: Mining Knowledge Graph for Deep Insights. See: https://suitclub.ischool.utexas.edu/IWKG_KDD2020/index.html. 6 pages, 9 figures