微扰计算中缺失高阶项的贝叶斯估计分析
高能物理 - 唯象学
2021-09-30 v2 高能物理 - 实验
摘要
面对当前的高精度对撞机数据，可靠估计微扰理论中因缺失高阶项（MHOs）引起的理论不确定性已成为对撞机现象学中的紧迫问题。传统上，MHOs 的大小通过尺度变分估计，这是一种简单但无概率解释的临时方法。贝叶斯方法为估计 MHOs 大小提供了引人注目的替代方案，但尚不清楚如何在贝叶斯框架中解释微扰尺度（如因子化尺度和重整化尺度）。最近有人提出可将尺度作为隐参数纳入贝叶斯模型。本文中，我们细致审视了 MHO 估计的贝叶斯方法，并在大量高阶计算集合上系统研究了不同模型的性能。我们从两个重要方面扩展了该框架。首先，我们定义了一种允许非对称概率分布的新模型。其次，我们引入了一种在不将微扰尺度解释为隐模型参数的情况下纳入其信息的规定。我们阐明了两种尺度规定如何使结果偏向特定尺度选择，并讨论并比较了不同的贝叶斯 MHO 估计彼此之间以及与传统的尺度变分方法。最后，我们给出了一个实用规定，说明如何使用新公开代码 MiHO，将标准尺度变分点上的现有微扰结果转换为贝叶斯方法中的 68%/95% 可信区间。
引用
@article{arxiv.2106.04585,
title = {An analysis of Bayesian estimates for missing higher orders in perturbative calculations},
author = {Claude Duhr and Alexander Huss and Aleksas Mazeliauskas and Robert Szafron},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04585},
year = {2021}
}
备注
63 pages, 27 figures, for MiHO code see https://github.com/aykhuss/miho v2: updated references, other small changes, published version