幺正化 NLO 合并中的尺度与方案变化

具有明确不确定性估计的精确背景预测对于解释对撞机物理测量以及规划未来高能对撞机实验十分重要。尤其重要的是估计喷注观测量包含测量的微扰不确定性，这类测量旨在对束流遗迹结构、多部分子散射或强子化等非微扰效应大体不敏感。在本研究中，我们讨论了在使用 PYTHIA 事件生成器作为工具定义幺正化次领头阶（NLO）多喷注合并预测的微扰不确定性时可能的陷阱。为此，我们考虑了不同的幺正化 NLO 合并方案选择，以及计算中不同部分重整化尺度的一致变化。这样的组合讨论使得能够将尺度变化对误差预算的贡献与通常假定固定的算法选择带来的其他贡献进行排序。不同合并方案的尺度不确定性带大体重叠，但不同方案中“中心”预测之间的差异即使对分离很好的喷注也可与尺度不确定性相当，或在具有不同喷注多重数的计算之间的过渡区域大于尺度不确定性。PYTHIA 中这些变化的可用性将使未来精确背景计算中微扰不确定性的更系统研究成为可能。