用于检测复制信号的自适应程序：控制 k-家族误差率
统计方法学
2025-08-22 v1
摘要
部分合取（partial conjunction, PC）假设检验在评估跨多个可比研究中科学发现的可重复性方面广泛使用。在高通量元分析中，对大量 PC 假设进行 k-家族误差率（k-FWER）控制的检验常因多重性负担导致统计功效低下。Wang 等人（2022，Ann. Stat.，50(4)，1890-1909）提出的基于 AdaFilter-Bon 的最新方法通过过滤不太可能为假的假设来缓解这一问题。然而，过滤的副作用是使驳回规则变得比必要更严格，从而导致保守的 k-FWER 控制。本文通过纳入事后过滤后空比例估计来缓解这种保守性——从而提高 AdaFilter-Bon 的功效。所得方法即 AdaFilter-AdaBon 在弱依赖下证明了渐近 k-FWER 控制，并在模拟实验中展示了在有限样本量下实现更高功效的经验控制。
引用
@article{arxiv.2508.15363,
title = {An adaptive procedure for detecting replicated signals with $k$-family-wise error rate control},
author = {Ninh Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15363},
year = {2025}
}