基于高斯过程的精准登革热预警系统
应用统计
2016-08-12 v1
摘要
登革热是一种存在于巴西全境的蚊媒疾病。然而，巴西政府缺乏一个精准的预警系统来快速预测未来的登革热暴发。这样的系统将帮助卫生当局规划其行动并减少该国疾病的影响。然而，大多数对登革热建模的尝试使用参数模型，这些模型强制特定的预期行为，且未能捕捉登革热动态的内在复杂性。因此，我们提出一种基于高斯过程的新的贝叶斯非参数模型，以设计一个准确且灵活的模型，其优于先前/标准的技术，并可被整合进预警系统，特别是在东南和中西部地区的城市。该模型还通过分析生成的协方差函数来帮助理解巴西的登革热动态。
引用
@article{arxiv.1608.03343,
title = {An Accurate Gaussian Process-Based Early Warning System for Dengue Fever},
author = {Julio Albinati and Wagner Meira and Gisele Lobo Pappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.03343},
year = {2016}
}