使用路径特征预测巴西各市的高登革热发病率
定量方法
2025-01-23 v1 种群与进化
摘要
预测是否会出现高传染病发病率对卫生监测至关重要。在登革热流行病学中，环境条件可显著影响病毒传播。将流行病学指标与环境变量结合使用，可以增强对登革热发病风险预测的准确性。本研究分析了巴西各市 2014 年至 2023 年的每周病例数、温度和湿度数据集，以预测高登革热发病率的风险。该框架涉及构建路径特征并应用 lasso 回归处理二元结果。灵敏度达到 75%，而特异性极高，介于 75% 至 100% 之间。在使用基于嵌入技术的数据增强方法收集 35 周观测后的信息时，观察到了最佳性能。路径特征的使用有效捕捉了由影响登革热传播的流行病学和气候变量所提供的信息流。在学习了这些国家模式后，该框架将有助于优化资源，以预测巴西及其他国家各市的高登革热风险。
引用
@article{arxiv.2501.12395,
title = {Predicting high dengue incidence in municipalities of Brazil using path signatures},
author = {Daniel A. M. Villela},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.12395},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 5 figures, 1 table