利用Google与Twitter更快指示登革热病例数
社会与信息网络
2021-12-23 v1 应用统计
摘要
登革热是巴西公共健康的重大威胁，巴西按人口计为世界第六大国，仅2019年记录的病例就超过150万。登革热病例数的官方数据增量发布，且出于多种原因常有数周延迟。相比之下，登革热相关的Google搜索与Twitter消息数据完整可用且无延迟。本文描述一个利用在线数据来改进里约热内卢登革热周发病率估计的模型。我们解决了先前在线数据疾病监测模型的一个关键缺陷，即显式考虑病例数数据的增量发布，以确保我们的方法可在实践中使用。我们还同时利用Google Trends与Twitter的数据，并证明这比仅使用其中单一数据流的模式略优。我们的结果提供证据表明，即使底层病例数数据存在长期且多变的延迟，在线数据仍可用于改进疾病发病率快速估计的准确度与精度。
引用
@article{arxiv.2112.12101,
title = {Faster indicators of dengue fever case counts using Google and Twitter},
author = {Giovanni Mizzi and Tobias Preis and Leonardo Soares Bastos and Marcelo Ferreira da Costa Gomes and Claudia Torres Codeço and Helen Susannah Moat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12101},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 7 figures (3 in supplementary information)