一种用于登革热发病率预测的鲁棒非参数模型
应用统计
2020-08-11 v1
摘要
疾病监测不仅对早期探测暴发至关重要，对长期监测疾病趋势也同样关键。本文旨在专门针对登革热构建一个战术性监测模型。现有大多数登革热预测模型利用了气候和社会人口因素与发病计数之间的已知关系，但它们不够灵活，无法捕捉发病计数的陡升陡降。这正是本文方法研究的动机。我们构建了一个依赖既往登革热发病计数与气候协变量的非参数、灵活的高斯过程（GP）回归模型，并表明与其他现有方法相比，GP 模型预测准确，从而证明它是卫生当局规划行动的良好战术性与鲁棒性模型。
引用
@article{arxiv.2008.03943,
title = {A robust and non-parametric model for prediction of dengue incidence},
author = {Atlanta Chakraborty and Vijay Chandru},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.03943},
year = {2020}
}
备注
2 figures, 11 pages, Presented at the 51st Annual Convention of the Operational Research Society of India (ORSI), IIT Mumbai, 2018