基于降雨数据预测登革热媒介种群规模的模型

据世界卫生组织称，登革热是人类最重要的蚊媒疾病，目前估计全球每年可能有 5000 万至 1 亿例登革热感染。为了为现行的公共卫生政策提供新技术，我们引入了一种预测性非线性种群动力学模型，用于描述埃及伊蚊 (\emph{Aedes aegypti}) 四个发育阶段的种群规模，其系数设定为依赖于降雨指数数据。尽管埃及伊蚊 (\emph{Ae. aegypti}) 的种群动力学主要受降雨制度支配，但大多数模型专门致力于温度的影响，只有少数模型致力于降雨的影响。一年中的许多时期也实施了媒介控制行动，以比较公共卫生政策的相对效率。我们进行了平衡点和稳定性分析。模型评估使用了来自巴西米纳斯吉拉斯州拉夫拉斯市的现场降雨时间序列数据。该模型通过与现场卫生人员获取的实验蚊子丰度数据进行比较而得到验证。我们评估并验证了一个昆虫学猜想，该猜想声称控制行动应在旱季进行，而不是媒介控制项目通常采用的主要在雨季实施的做法。