一种基于新智能方法的登革热计算机辅助诊断
机器学习
2015-02-03 v1 人工智能
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摘要
识别有助于在疾病早期阶段诊断登革热的影响性临床症状和实验室特征，将有助于设计有效的公共卫生管理和病毒监测策略。以此为主要目标，我们在本文中开发了一种基于计算智能的新方法，该方法可实时预测诊断结果，最大限度地减少假阳性和假阴性。我们的方法由三个主要部分组成：(i) 一种新颖的缺失值插补程序，可应用于任何包含分类（名义）和/或数值（实数或整数）的数据集；(ii) 一种基于包装器并采用遗传搜索的特征选择方法，用于提取最能诊断该疾病的影响性症状子集；以及 (iii) 一种采用提升法生成高精度决策规则的交替决策树方法。使用我们方法开发的预测模型被发现比用于登革热诊断的最先进方法更准确。
引用
@article{arxiv.1502.00062,
title = {A New Intelligence Based Approach for Computer-Aided Diagnosis of Dengue Fever},
author = {Vadrevu Sree Hari Rao and Mallenahalli Naresh Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.00062},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 5 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1501.07093