一种基于智能体的心脏疾病预测与分类新方法
多智能体系统
2010-09-28 v1 人工智能
摘要
目标是开发一种使用智能体进行心脏疾病预测和诊断的新方法。首先，使用基于过滤器和包装器的智能体对症状进行预处理。过滤器去除缺失或不相关的症状。包装器用于根据阈值限制提取数据集中的数据。使用依赖检查智能体识别每个症状的依赖性。分类基于症状的先验和后验概率以及证据值。最后，症状被分为五类：无、初期、轻度、中度和严重。通过协作方法，心脏问题得到解决和验证。
引用
@article{arxiv.1009.5346,
title = {A Novel Approach for Cardiac Disease Prediction and Classification Using Intelligent Agents},
author = {Murugesan Kuttikrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.5346},
year = {2010}
}
备注
8 pages 2 figures and 7 tables