HeartAgent：面向心脏病学可解释差别诊断的自主代理系统
计算与语言
2026-03-12 v1
摘要
心脏病仍是全球疾病发生率和死亡率的主要原因， necessitating准确可信的差别诊断。然而，现有人工智能基于诊断的方法往往受限于心脏学知识不足、复杂推理支持不足和可解释性差。为此，我们提出HeartAgent，一个专为心脏病学设计的代理系统，以支持可靠且可解释的差别诊断。HeartAgent集成了定制工具和精选数据资源，协调多个专职子代理执行复杂推理，同时生成透明的推理轨迹和可验证的支撑参考。我们在MIMIC数据集和私有电子健康记录队列上对其进行评估，HeartAgent在top-3诊断准确率方面分别比现有对方法实现了超过36%和20%的提升。此外，辅助HeartAgent的医生诊断准确率提升26.9%，解释质量提升22.7%。这些结果表明，HeartAgent为心血管护理提供了可靠、可解释且临床可操作的决策支持。
引用
@article{arxiv.2603.10764,
title = {HeartAgent: An Autonomous Agent System for Explainable Differential Diagnosis in Cardiology},
author = {Shuang Zhou and Kai Yu and Song Wang and Wenya Xie and Zaifu Zhan and Meng-Han Tsai and Yuen-Hei Chung and Shutong Hou and Huixue Zhou and Min Zeng and Bhavadharini Ramu and Lin Yee Chen and Feng Xie and Rui Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.10764},
year = {2026}
}
备注
26 pages, 7 figures