基于脑机接口的注意力转移缓解海 sickness
人机交互
2025-07-24 v2 人工智能
信号处理
定量方法
摘要
海 sickness 是一个广泛存在的问题，严重影响乘客的舒适度以及海员的作业效率。虽然注意力转移被提出作为缓解运动病症状的潜在方法，但其在海上环境中的疗效尚需严格验证。本研究开发了一种 AI 驱动的脑机接口（BCI），通过融合呼吸计数等任务实现持续且实用的注意力转移。43 名参与者完成了包括真反馈 sessions、休息 sessions 和伪反馈 sessions 的真实航海实验。值得注意的是，81.39% 的参与者报告称 BCI 干预有效。EEG 分析显示，所提出的系统能够有效调节运动 sickness EEG 特征，包括 total band power 的降低，以及 theta relative power 和 beta relative power 的变化。此外，注意力聚焦指标——theta/beta 比率——在真反馈 sessions 中显著降低，进一步证明了 BCI 在转移注意力方面的有效性。总体而言，本研究提出了一种新型非药物、便携且有效的海 sickness 干预方法，为 BCI 的开辟新的应用领域提供了潜力。
引用
@article{arxiv.2501.08518,
title = {Alleviating Seasickness through Brain-Computer Interface-based Attention Shift},
author = {Xiaoyu Bao and Kailin Xu and Jiawei Zhu and Haiyun Huang and Kangning Li and Qiyun Huang and Yuanqing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.08518},
year = {2025}
}