心流在基于 EEG 的脑机接口中的影响
神经元与认知
2017-06-07 v1 人机交互
摘要
脑机接口（BCI）的主要问题包括可用性低和用户表现差。本文通过确保用户处于沉浸、控制和动机的状态（称为心流状态）来解决这些问题。事实上，在各个学科中，处于心流状态已被证明能提高表现和学习能力。因此，我们打算引导 BCI 用户进入心流状态，以改善他们的主观体验和表现。在运动想象 BCI 游戏中，我们以两种方式操纵心流：1）通过调整任务难度和 2）通过使用背景音乐。结果表明，难度调整诱发了更高的心流状态，但音乐没有影响。主观心流得分与离线表现之间存在正相关，尽管心流因素对在线表现没有影响（调整）或有负面影响（音乐）。总的来说，促进心流状态似乎是提高用户满意度的一种有前景的方法，尽管其复杂性需要更深入的研究。
引用
@article{arxiv.1706.01728,
title = {The Impact of Flow in an EEG-based Brain Computer Interface},
author = {Jelena Mladenović and Jérémy Frey and Manon Bonnet-Save and Jérémie Mattout and Fabien Lotte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.01728},
year = {2017}
}