基于组合神经成像的 drowsiness 检测：综述与挑战
人机交互
2022-03-01 v1
摘要
脑机接口（BCIs）收集、分析并将脑活动转换为指令并发送至检测系统。BCI在特定条件下（如基于注意力的任务）的脑下活动正变得流行。研究人员最近使用组合神经成像技术（如EEG+fNIRS和EEG+fMRI）来解决许多现实世界问题。drowsiness检测或睡眠惯性是组合神经成像技术的核心研究领域之一。本文旨在调查组合神经成像基BCI在drowsiness检测或睡眠惯性方面的最新应用。为此，这是唯一一篇关于组合神经成像基drowsiness检测系统的综述论文。
引用
@article{arxiv.2202.13344,
title = {Drowsiness detection using combined neuroimaging: Overview and Challenges},
author = {A S M Sharifuzzaman Sagar and Tajken Salehen and Md Abdur Rob},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13344},
year = {2022}
}
备注
This paper is submitted to the ICT Express Journal