纠缠重整化算法

我们描述了一种迭代方法，用于优化 D 维晶格上局部哈密顿量低能子空间的多尺度纠缠重整化拟设（MERA）。对于平移不变系统，该优化的成本随系统线性尺寸对数增长。我们还描述了处理无限系统的专用算法。文中展示了多种一维系统的基准模拟结果，即 Ising、Potts、XX 和 Heisenberg 模型。我们研究了计算局域可观测量期望值、能隙和关联函数的潜力。