算法策划的谎言:搜索引擎如何处理关于美国在乌克兰生物实验室的虚假信息
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2024-01-26 v1 计算机与社会
摘要
在线内容数量的不断增长促使人们需要采用算法信息策展系统。这些系统范围从网络搜索引擎到推荐系统,对于帮助用户了解重要的社会发展动态不可或缺。然而,与新闻编辑不同,算法信息策展系统(AICSs)已知会受到不同形式性能失常的影响,这使得它们容易受到可能的操纵。当AICSs必须处理支撑威权政权宣传活动的虚假声明信息时,操纵风险尤为突出。我们以俄罗斯关于美国在乌克兰生物实验室的虚假信息宣传活动为案例研究,调查了最常用的AICSs形式之一——即网络搜索引擎——如何策展与虚假信息相关的内容。为此,我们在2022年6月对Google、Bing和Yandex的搜索结果进行了基于虚拟代理的算法审计。我们的发现突显了搜索引擎令人不安的性能。尽管一些搜索引擎(如Google)返回虚假信息结果的可能性较小,但在所有语言和地点中,这三个搜索引擎仍然提及或推广了相当大比例的虚假内容(Google上为33%;Bing上为44%,Yandex上为70%)。我们还发现,基于搜索语言的虚假信息暴露存在显著差异,所有搜索引擎在俄语中呈现的虚假报道数量都更高。地点也很重要,来自德国的用户更有可能接触到推广虚假信息的搜索结果。这些观察结果强调了AICSs易受操纵的可能性,特别是在宣传攻势展开的情况下,并强调了监控这些系统性能以防止操纵的重要性。
引用
@article{arxiv.2401.13832,
title = {Algorithmically Curated Lies: How Search Engines Handle Misinformation about US Biolabs in Ukraine},
author = {Elizaveta Kuznetsova and Mykola Makhortykh and Maryna Sydorova and Aleksandra Urman and Ilaria Vitulano and Martha Stolze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.13832},
year = {2024}
}
备注
19 pages, 5 figures