审计电子商务平台中算法策展的疫苗错误信息
人机交互
2021-02-02 v2 计算机与社会
摘要
人们日益担忧电子商务平台正在放大疫苗错误信息。为展开调查，我们对全球领先电商零售商亚马逊的搜索与推荐算法进行了两组针对疫苗错误信息的算法审计。首先，我们在未登录平台的情况下系统性审计属于疫苗相关搜索查询的搜索结果——非个性化审计。我们发现10.47%的搜索结果推广误导性健康产品。我们还观察到排序偏差，亚马逊将误导性搜索结果的排名高于辟谣搜索结果。接下来，我们分析由账户历史导致的个性化效应，其中历史通过执行各种真实用户行为（如点击产品）逐步建立。我们发现了亚马逊推荐中存在过滤气泡效应的证据；与对中立和辟谣产品执行操作的账户相比，对误导性产品执行操作的账户被呈现更多错误信息。有趣的是，一旦用户点击误导性产品，主页推荐比用户表现出购买该产品的意图时受到更多污染。
引用
@article{arxiv.2101.08419,
title = {Auditing E-Commerce Platforms for Algorithmically Curated Vaccine Misinformation},
author = {Prerna Juneja and Tanushree Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08419},
year = {2021}
}