AI Poincaré：从轨迹中学习守恒律的机器学习算法
机器学习
2021-05-10 v2 地球与行星天体物理
可精确求解与可积系统
经典物理
摘要
我们提出 AI Poincaré，一种利用未知动力系统的轨迹数据自动发现守恒量的机器学习算法。我们在五个哈密顿系统（包括引力三体问题）上测试了该算法，发现它不仅能发现所有精确守恒量，还能发现周期轨道、相变以及近似守恒律的失效时间尺度。
引用
@article{arxiv.2011.04698,
title = {AI Poincar\'e: Machine Learning Conservation Laws from Trajectories},
author = {Ziming Liu and Max Tegmark},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.04698},
year = {2021}
}
备注
Replaced by accepted PRL version; expanded validation, improved presentation, more legible figs