从数据中学习守恒律的模型无关机器学习方法
机器学习
2023-02-02 v2
摘要
我们提出了一种基于机器学习的方法，用于从给定的轨迹数据中学习常微分方程组的第一积分。该方法是模型无关的，因为它不需要显式知道生成轨迹的底层微分方程组。作为副产品，一旦学习了第一积分，微分方程组也将被获知。我们通过考虑数学科学中的几个经典问题来说明我们的方法。
引用
@article{arxiv.2301.07503,
title = {Model-agnostic machine learning of conservation laws from data},
author = {Shivam Arora and Alex Bihlo and Rüdiger Brecht and Pavel Holba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07503},
year = {2023}
}
备注
18 pages, 7 figures