AI 遇上航海训练：精准分析提升安全与绩效

传统的模拟器训练对于确保海上安全至关重要，但常常依赖主观教练对技术技能、行为焦点、沟通和肢体语言的评估，这带来了主观性、难以衡量关键特征以及认知局限等挑战。为解决这些问题，本研究开发了基于 AI 的框架，通过视觉焦点追踪、语音识别和压力检测对航海训练人员的表现进行客观评估，从而提升其在高风险情景下的准备能力。该系统集成了包括眼动追踪、瞳孔扩张分析和计算机视觉用于视觉焦点确定；基于航海领域的语音识别模型和自然语言处理用于沟通分析；使用大型语言模型进行沟通正确性评估；以及通过声音音高检测心理压力。这些模型是在模拟航海情景中，针对暴露于受控高压事件的水手数据进行评估的。AI算法取得了高准确率，视觉检测约为92%，航海语音识别约为91%，压力检测约为90%，超越了现有基准。该系统提供了关于视觉注意力、沟通检查清单遵从情况以及在高压条件下的压力水平的洞察。本研究表明，AI如何通过提供客观的绩效分析、实现个性化反馈并提高准备就实战运营挑战的能力来转变航海训练。