面向国防的AI驱动战术通信与组网：综述与新兴趋势
系统与控制
2025-04-08 v1 机器学习
系统与控制
摘要
人工智能（AI）在军事通信与组网中的整合正在重塑现代国防战略，增强了安全数据交换、实时态势感知与自主决策能力。本综述探讨了AI驱动技术如何改进战术通信网络、基于雷达的数据传输、无人机（UAV）辅助中继系统以及电子战抗毁性。研究重点介绍了AI在自适应信号处理、用于网络优化的多智能体协同、雷达辅助目标跟踪以及AI驱动电子对抗措施中的应用。本文提出了一种新颖的三准则评估方法。该方法基于一般系统目标、军事领域的通信约束以及关键战术环境因素，系统性地评估了AI应用。我们分析了应用于多域网络互操作性与军事行动中分布式数据信息融合的不同学习类型的关键AI技术。我们还应对了诸如对抗性AI威胁、自主通信网络的实时适应性以及当前AI模型在战场条件下的局限性等挑战。最后，我们讨论了自愈网络、AI增强决策支持系统以及智能频谱分配的新兴趋势。我们为未来AI驱动的国防通信与组网研究提供了结构化的路线图。
引用
@article{arxiv.2504.05071,
title = {AI-Driven Tactical Communications and Networking for Defense: A Survey and Emerging Trends},
author = {Victor Monzon Baeza and Raúl Parada and Laura Concha Salor and Carlos Monzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.05071},
year = {2025}
}