债务收集中的 AI：估算对消费者的心理影响

本研究利用来自十一国的大规模实验数据，探讨将 AI 集成到债务收集实践中的心理和行为影响。我们采用规模为 3514 的实验设计，比较人类与 AI 中介沟通的效果，检验对消费者社会偏好（公平性、信任、 reciprocity、效率）和社会情感（污名化、同情）的影响。参与者认为人类互动更公平，更可能引发 reciprocity，而 AI 中介的沟通被视为更高效；在信任方面不存在差异。人类联系会引发更大的同情，但也带来更强的污名感。探索性分析揭示了性别、年龄组和文化背景之间的显著差异。总体而言，发现表明，AI 中介的沟通可以在不削弱信任的前提下提高效率并减少污名化，但在需要高度同情或对公平性更敏感的情境下应谨慎使用。该研究深化了我们对 AI 如何影响敏感金融互动中心理动态的 understanding，并为设计在技术有效性与人际意识之间取得平衡的沟通策略提供了指导。