AI 引发的人类责任 (AIHR) 在 AI-人类团队中的作用
人机交互
2026-04-13 v1 人工智能
摘要
随着组织越来越多地将 AI 部署为团队成员而非独立工具，道德上有后果的错误往往源于人类-AI 工作流程中的混合代理情境，这些情境的因果性模糊不清。我们探讨了人们在这些混合代理环境中如何分配责任。通过四项实验 (N = 1,801) 的研究发现，在 AI 辅助的贷款情境中 (如歧视性拒绝、不负责任的放贷以及低危害 filing 错误)，参与者在人类与 AI 组合时对人类决策者的责任感知显著高于人类与人类组合 (在 0-100 比例尺上平均高出 10 分)。这种 AI 引发的人类责任 (AIHR) 效应在高危和低危情境中均成立，即使在自利的责任转移情境下也持续存在 (即决策者就是自身)。过程证据表明，AIHR 是通过推断 agent 的自主性来解释的：AI 被视为受限的执行者，这使得人类成为自主责任的默认 locus。替代机制 (心智感知; 自我威胁) 并未解释该效应。这些发现扩展了算法厌恶、混合 AI-人类组织行为以及技术中的责任缺口研究，表明 AI-人类协作可能增加(而非稀释)人类责任，对 AI 启用组织中的问责设计具有启示意义。
引用
@article{arxiv.2604.08866,
title = {AI-Induced Human Responsibility (AIHR) in AI-Human teams},
author = {Greg Nyilasy and Brock Bastian and Jennifer Overbeck and Abraham Ryan Ade Putra Hito},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.08866},
year = {2026}
}