面向监管事务的 AI：在医疗器械分类中平衡准确性、可解释性与计算成本
人工智能
2025-05-27 v1
摘要
监管事务处于医学与法律的交汇处，能够从 AI 启用自动化中获得显著益处。在此研究中，我们调查了广泛的 AI 模型——包括传统机器学习（ML）算法、深度学习架构和大语言模型——并使用医疗器械描述的数据集进行评估。我们沿三个关键维度评估每个模型：准确性、可解释性和计算成本。
引用
@article{arxiv.2505.18695,
title = {AI for Regulatory Affairs: Balancing Accuracy, Interpretability, and Computational Cost in Medical Device Classification},
author = {Yu Han and Aaron Ceross and Jeroen H. M. Bergmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.18695},
year = {2025}
}