基于 AI 的网络欺凌检测实验室设计中的 AI-网络安全教育
计算机与社会
2024-05-17 v2 人工智能
机器学习
摘要
网络欺凌是由于对受目标群体或个人可能产生不利影响而构成的关键、社会相关的网络安全问题。尽管在理解网络欺凌、检测网络欺凌、对基于人工智能(AI)的网络欺凌系统的攻击以及网络欺凌检测器中的社会问题方面已有所进展，但在设计能够让学生在 AI 时代参与这一新兴社会网络安全领域的体验式学习教育材料方面仍有不足。体验式学习机会通常通过 STEM 项目（如计算机科学）中的毕业设计项目和工程设计课程来提供。虽然毕业设计项目是体验式学习的绝佳示例，但鉴于这一新兴社会网络安全问题的跨学科性质，若要吸引没有 AI 背景的非计算机学生，可能存在挑战。因此，我们开发了一个为非计算机学生（尤其是没有或几乎没有 AI 背景知识的学生）提供体验式学习经验的动手实验平台，并分享开发该实验室所得教训。在本实验室中，北卡罗来纳亚格顿州立大学的社会科学学生在 2022 年的春季和秋季学期中使用，学生被提供详细的实验手册，需要完成一组详尽的任务。通过这一过程，学生学习 AI 概念及其在网络欺凌检测中的应用。我们通过前后调查询问了学生在 AI 方面的知识或技能以及所学概念的理解程度。结果显示，学生对 AI 和网络欺凌的概念理解程度处于中等水平。
引用
@article{arxiv.2405.08125,
title = {AI-Cybersecurity Education Through Designing AI-based Cyberharassment Detection Lab},
author = {Ebuka Okpala and Nishant Vishwamitra and Keyan Guo and Song Liao and Long Cheng and Hongxin Hu and Yongkai Wu and Xiaohong Yuan and Jeannette Wade and Sajad Khorsandroo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.08125},
year = {2024}
}
备注
10 pages