AI组合，人类社交：基于SECI模型的商业模拟游戏经验报告

背景。商业模拟游戏（BSG）广泛用于通过让学生面对不确定性下的决策来培养复杂的管理和组织情境中的经验性学习。并行地，人工智能（AI）越来越多地被集成到高等教育中，以支持学习活动。然而，尽管对AI在教育领域的兴趣日益增长，但其在BSG中的具体角色及其对知识创建过程的影响仍未得到理论化。干预。本文报告了将生成式AI工具集成到为工程学生设计的BSG中的过程。AI以支持机制嵌入模拟期间，帮助学生分析事件、重新构建信息并生成决策相关见解，而教师保留监督、跟讨论和复杂问题的责任。方法。采用定性经验报告方法，本研究以SECI模型（社会化、外化、组合、内化）作为分析框架，考察学生和教师如何与AI互动以及不同形式的知识如何被动员和发展。结果。研究发现，AI主要支持SECI模型的组合阶段，通过促进显式知识的快速综合、重构和情境化。在 contrast，社会化、外化和内化过程主要依赖同伴互动、个人反思和教师指导。讨论。结果表明，在基于模拟的学习中存在人类-AI协作的功能边界。AI充当认知增强器，提高了响应速度和对显式知识的获取，但不取代教师在支持隐性知识、能力和phronesis发展中的教学作用。结论。将AI集成到BSG可以提高学习效率和参与度，但有效的经验性学习仍依赖于积极的人类监督。未来研究应探讨更好支持AI辅助模拟中隐性知识获取的教学设计。