基于数字孪生的AI增强型多功能雷达工程：迈向主动性
信号处理
2020-06-23 v1 机器人学
摘要
泰雷兹新一代数字多任务雷达（如Sea Fire和Ground Fire雷达）全数字且软件定义，受益于可访问自由度的显著增加，从而优化设计其工作模式。为有效利用这些设计选择并将其转化为作战能力，有必要开发使用人工智能的新工程工具。离散与连续域中的创新优化算法，结合雷达数字孪生，得以构建一种用于“搜索”模式设计（波束综合、波形与体积网格）的通用工具，该工具符合可用雷达时间预算。这些算法的高计算速度表明该工具可应用于“主动雷达”配置，即动态地向操作员提议更适应环境、威胁及设备失效条件的作战模式。
引用
@article{arxiv.2006.12384,
title = {AI-Augmented Multi Function Radar Engineering with Digital Twin: Towards Proactivity},
author = {Mathieu Klein and Thomas Carpentier and Eric Jeanclaude and Rami Kassab and Konstantinos Varelas and Nico de Bruijn and Frédéric Barbaresco and Yann Briheche and Yann Semet and Florence Aligne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.12384},
year = {2020}
}