实时数字孪生：面向 6G 及未来的愿景与研究方向
信号处理
2023-01-27 v1 信息论
机器学习
math.IT
摘要
本文提出一种愿景：物理无线环境的实时数字孪生利用来自分布式基础设施与用户设备的多模态传感数据持续更新，并用于做出通信与传感决策。该愿景主要由精确 3D 地图、多模态传感、光线追踪计算以及机器/深度学习方面的进展所赋能。本文详述该愿景，解释构建与利用这些实时数字孪生的不同方法，讨论应用与开放问题，并给出一个可用于探究各类数字孪生研究方向的研究平台。
引用
@article{arxiv.2301.11283,
title = {Real-Time Digital Twins: Vision and Research Directions for 6G and Beyond},
author = {Ahmed Alkhateeb and Shuaifeng Jiang and Gouranga Charan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.11283},
year = {2023}
}
备注
The 6G digital twin research platform will be available soon on https://deepverse6g.net/