6G 数字孪生网络：从理论到实践
网络与互联网体系结构
2022-12-06 v1
摘要
数字孪生网络（DTN）是物理网络的实时副本。其正作为一种强大技术，用于第六代（6G）无线网络的的设计、诊断、仿真、假设分析，以及人工智能（AI）/机器学习（ML）驱动的实时优化与控制。尽管数字孪生可为 6G 带来巨大潜力，但实现 6G DTN 所需能力仍需解决数据、模型与接口等诸多设计层面的问题。本文通过呈现典型用例及其业务需求、描述参考架构并讨论基础设计方面，对 6G DTN 进行概述。我们还给出一个真实示例，说明如何基于实时参考开发平台 Omniverse 构建并运行 DTN。
引用
@article{arxiv.2212.02032,
title = {6G Digital Twin Networks: From Theory to Practice},
author = {Xingqin Lin and Lopamudra Kundu and Chris Dick and Emeka Obiodu and Todd Mostak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02032},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 5 figures, submitted for publication