面向 6G 及未来网络的网络数字孪生：跨多域网络生态系统的端到端视角
网络与互联网体系结构
2025-06-03 v1 信号处理
摘要
随着技术的快速发展，智能移动用户数量不断增加，伴随着来自虚拟/增强现实（VR/XR）、远程手术、自动驾驶汽车和实时全息通信等应用日益增长的需求，所有这些应用都需要 6G 及未来网络（6G+）中的高传输速率和超低延迟。这在高效部署大规模网络方面提出了巨大挑战，包括网络设计、规划、故障排除、优化和维护，同时不影响用户体验。网络数字孪生（NDT）作为一种潜在的解决方案应运而生，它能够创建一个反映实际网络的虚拟模型，支持模拟各种网络设计、应用多样化的运营策略，并在真实世界条件下重现复杂的故障场景。这促使我们开展此项研究，我们在 6G+ 背景下对 NDT 进行了全面调研，涵盖了无线电接入网络（RAN）、传输网络、5G 核心网及未来网络（5GCORE+）、云/边缘计算、应用（区块链、健康系统、制造、安全和车联网）、非地面网络（NTN）以及量子网络等领域，兼顾学术和工业视角。特别是，我们首次为 NDT 提供了关于 RAN 和 5GCORE+ 的深入指南和使用方法。然后，我们对 NDT 中的基础技术进行了广泛回顾，如传输网络、云/边缘计算、应用、NTN 和量子网络。最后，我们讨论了 6G+ 背景下 NDT 面临的关键挑战、开放问题和未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2506.01609,
title = {Network Digital Twin for 6G and Beyond: An End-to-End View Across Multi-Domain Network Ecosystems},
author = {Dinh-Hieu Tran and Nazar Waheed and Yuris Mulya Saputra and Xingqin Lin and Cong T. Nguyen and Tedros Salih Abdu and Van Nhan Vo and Van-Quan Pham and Madyan Alsenwi and Abuzar Babikir Mohammad Adam and Symeon Chatzinotas and Eva Lagaunas and Hung Tran and Tu Ho Dac and Nguyen Van Huynh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.01609},
year = {2025}
}
备注
40 pages, 15 figures