AI驱动的数字孪生如何赋能移动网络
网络与互联网体系结构
2023-11-22 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
下一代网络日益增长的复杂性加剧了传统网络优化方法在建模与算法上的缺陷。本文提出一种面向 6G 网络的移动网络数字孪生（MNDT）架构。为解决建模与算法短板，MNDT 采用仿真—优化结构。来自网络仿真引擎的反馈作为优化器决策结果的验证，被显式用于迭代训练人工智能（AI）赋能的优化器。在实践中，我们开发了利用数据驱动技术的网络数字孪生原型系统，以精确建模移动网络元素（如移动用户与基站）、无线环境及网络性能的行为。基于所部署的 MNDT 原型系统，开发了 AI 驱动的网络优化器，以提供可靠且优化的网络配置。实验结果表明，所提出的 MNDT 基础设施能在适应更复杂环境的同时提供实用的网络优化方案。
引用
@article{arxiv.2311.12273,
title = {How AI-driven Digital Twins Can Empower Mobile Networks},
author = {Tong Li and Fenyu Jiang and Qiaohong Yu and Wenzhen Huang and Tao Jiang and Depeng Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12273},
year = {2023}
}