面向6G的AI原生网络数字孪生
网络与互联网体系结构
2024-10-10 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
作为一种关键的虚拟化技术，网络数字孪生体预期能够准确反映6代（6G）网络中正在进行的实时状态和抽象特征。在本文中，我们提出一种人工智能（AI）原生网络数字孪生框架，用于6G网络，以实现AI与网络数字孪生体的协同，从而促进智能网络管理。在提出的框架中，利用AI模型建立网络数字孪生模型，以促进网络状态预测、网络模式抽象和网络管理决策。此外，还提出了提高网络数字孪生体性能的潜在解决方案。最后，本文提出了一个案例研究，并讨论了对于AI原生网络数字孪生体在6G网络中，一些必不可少的开放性研究问题。
引用
@article{arxiv.2410.01584,
title = {AI-Native Network Digital Twin for Intelligent Network Management in 6G},
author = {Wen Wu and Xinyu Huang and Tom H. Luan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.01584},
year = {2024}
}
备注
This article is submitted to IEEE Wireless Communications