非洲人 III. pfb-imaging -- 一个灵活的射电干涉仪成像套件
天体物理仪器与方法
2024-12-18 v2
摘要
CLEAN 算法在射电干涉仪成像中的流行源于其成熟、快速和稳健。尽管提出了许多替代方案，但没有任何方案在天文学家处理干涉仪阵列在大数据 regime 下的数据时获得主流采纳。这种缺乏采纳主要归因于计算复杂度的增加、缺乏成熟的实现，以及需要天文学家调校晦涩的算法参数。本 work 引入 pfb-imaging：一个灵活的库，实现开发和加速通用射电干涉仪成像算法所需的框架脚手架。我们演示了该框架如何用于实现一种称为 (无约束) SARA 的稀疏基于图像重建技术，以图像大小而非数据volume 的方式进行比例放大，并具有可解释的算法参数。该实现在来自 MeerKAT 望远镜的 terabyte 级数据上进行验证，使用单个计算节点和 Amazon Web Services 云计算实例。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.10073,
title = {Africanus III. pfb-imaging -- a flexible radio interferometric imaging suite},
author = {Hertzog L. Bester and Jonathan S. Kenyon and Audrey Repetti and Simon J. Perkins and Oleg M. Smirnov and Tariq Blecher and Yassine Mhiri and Jakob Roth and Ian Heywood and Yves Wiaux and Benjamin V. Hugo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.10073},
year = {2024}
}
备注
29 pages, submitted to Astronomy & Computing